18 Марта 2012
Вряд ли кто-то будет отрицать, что на сегодняшний день эффективное поисковое продвижение сайтов стало возможным только с учётом того нюанса, что Яндекс стал активно учитывать поведенческий фактор в ранжировании ресурсов. Доказательством служит появление в официальном блоге компании поста с гневным обвинением вебмастеров в манипулировании поведенческими факторами и в активном влиянии на них. При этом представители российского поискового гиганта только подтвердили первостепенную важность данного показателя.
Алгоритм BrowseRank
Разработанный три года назад компанией Microsoft алгоритм BrowseRank, стал главенствующим звеном в учёте поисковыми системами поведенческих факторов. Если сравнивать BrowseRank и PageRank, то технология BrowseRank обладает существенными преимуществами: во-первых – это устойчивость к спаму, а во-вторых – это способность оценивать любую существующую страницу на предмет полезности для каждого пользователя. Эти две технологии различны по типу используемых данных, но по структуре очень похожи. Так, например, узлы графа в PageRank – это документы, а рёбра – ссылки. В технологии BrowseRank рёбра – это клики пользователей, с учётом времени сессии.
Вопросы и ответы
1. Пользуется ли Яндекс технологией BrowseRank в чистом виде?
Конечно нет. Использование технологии учёта поведенческих факторов производится поисковой системой на основе BrowseRank, но с некоторыми доработками и усовершенствованиями.
2. Сможет ли Яндекс обнаружить искусственно накрученные поведенческие факторы? И существует ли вообще возможность искусственной накрутки?
Если использовать технологию BrowseRank в натуральном виде, то она позволит эффективно влиять на искусственную накрутку, так как:
-
- в поисковой системе имеется огромнейшая база незаспамленных данных поведения пользователей, собираемая на протяжении нескольких лет;
- поисковая система обладает такими вычислительными мощностями, которые способны анализировать посредством срезов активность пользователей и обнаруживать практически все аномалии и накрутки;
- для обнаружения накруток поисковая система создаёт и использует информацию, взятую с эталонных выборок пользователей и их активности.
Яндекс не использует алгоритм BrowseRank в том виде, в каком он разработан, но применяет собственные дополнения и усовершенствования, являющиеся практически безупречными. Без сомнения, всем известно, с какой эффективностью происходит отслеживание скликивания системой контекстной рекламы Яндекс-Директ, и каким профессионализмом обладают специалисты компании, которые имеют многолетний опыт по обнаружению накруток. Можно с уверенностью полагать, что все эти защитные технологии задействованы и при учете поведенческого фактора.
Поведенческие факторы и их улучшение
Всё гениальное, как известно, просто. Для активного развития сайта поднятия уровня поведенческого фактора можно воспользоваться некоторыми рекомендациями Платона Щукина:
1. Для начала нужно установить на сайте статистический анализатор-счётчик посещаемости. Например, GoogleAnalytics. Эта программа ведёт статистику посещения сайта и имеет широкий спектр возможностей анализа информации. Затем нужно определить проблемные страницы, которые имеют высокий процент отказов. Следует проанализировать, по каким причинам пользователи уходят с сайта, просмотрев всего лишь одну страницу. Возможно, информация на этой странице не актуальна или не интересна, и её стоит поменять.
2. Необходимо уделить внимание оформлению сайта. Предварительно проверив тепловую карту активности и сделав анализ карты кликов, стоит подумать о дизайне и возможной его смене. В некоторых случаях это кардинальным образом может воздействовать на активность пользователей.
3. Основным инструментом в работе над улучшением поведенческого фактора является система, выполняющая анализ статистики посещений сайта. Эта система поможет получить ответы на все вопросы.